Datalore

JetBrains Datalore on selainpohjainen notebook-alusta datatiimeille, jossa dataa tutkitaan, analysoidaan, visualisoidaan ja jaetaan yhdessä. Datalore on tarkoitettu datatieteilijöille, analyytikoille ja liiketoimintatiimeille. Se yhdistää Jupyter-yhteensopivat notebookit, SQL-kyselyt tietokantoihin, tekoälyavun, reaaliaikaisen yhteiskäytön ja interaktiiviset raportit. Datalore toimii JetBrainsin ylläpitämänä pilvipalveluna (Datalore Cloud) tai organisaation omalla palvelimella (Datalore On-Premises). Software Explosion toimittaa Datalore-lisenssit yrityksille ja julkisille organisaatioille laskulla.

Keskeiset ominaisuudet

• Notebookit useilla kielillä: koodiapu Pythonille, SQL:lle, R:lle, Scalalle ja Kotlinille. Notebookit voi viedä ipynb-, zip-, py-, html- ja pdf-muotoon.
• SQL-solut ja tietokantayhteydet: sisäänrakennetut yhteydet tietokantoihin ja pilvitallennuksiin, joten SQL-kyselyt ja Python-analyysi toimivat samassa notebookissa.
• Data explorer -solut:
  • Datan suodatus, muunnos ja visualisointi suoraan dataframesta ilman lisäkoodia.
  • Kaaviotyypit: viiva-, pylväs-, alue-, hajonta- ja laatikkokaaviot.
  • Versiossa 2026.2 tulivat ehdollinen muotoilu, kaavioiden porautuminen ja kaaviohistoria.
• Reaaliaikainen yhteiskäyttö: tiimi voi muokata samaa notebookia yhtä aikaa. Työtilat (workspace) kokoavat notebookit, datan ja yhteydet tiimin yhteiseen käyttöön.
• Interaktiiviset raportit: notebookista syntyy jaettava raportti, jota liiketoiminnan käyttäjät voivat käyttää ilman koodia. Versiossa 2026.2 tulivat raporttikokoelmat ja ladattavat liitteet.
• Ajastetut notebookit: analyysit ja raportit päivittyvät automaattisesti ajastettuina.
• Reaktiivinen tila ja versiohistoria: solut päivittyvät riippuvuuksien mukaan, ja aiempiin versioihin voi palata.
• Laskentateho: Cloud-versiossa on käytössä tehokkaat CPU- ja GPU-koneet sekä taustalaskenta. On-Premisesissä käytetään organisaation omia resursseja.
• Notebook API ja agentit: versiossa 2026.2 tuli agent skill ja API, joilla tekoälyagentit voivat käsitellä Datalore-notebookeja.

Datalore AI

• Tekoälyavustaja: Datalore AI on käytettävissä Cloud- ja On-Premises-tasoilla. Se auttaa koodin kirjoittamisessa, analyysissä ja virheiden korjauksessa.
• Oma tekoälypalvelu (BYOK):
  • Versiosta 2026.1 alkaen On-Premises-ylläpitäjä voi valita kaikkiin tekoälytoimintoihin JetBrains AI:n tai muun palveluntarjoajan.
  • Tuetut vaihtoehdot ovat OpenAI, Azure OpenAI ja muut OpenAI-yhteensopivat rajapinnat, myös organisaation omat itse ylläpidetyt mallit.
  • Näin tekoälyn käyttö noudattaa organisaation tietoturva- ja tiedonhallintalinjauksia.

Uutta versioissa 2026.1 ja 2026.2

• 2026.1 (maaliskuu 2026):
  • data explorer -solut
  • organisaation laajuinen BYOK tekoälylle
  • sidecar-kontit, joilla agentit toimivat Kubernetesissa ilman korotettuja oikeuksia
  • jakamisen rajoitus tiimin ulkopuolelle
  • raporteille voi valita eri konetyypin kuin notebookille.
• 2026.2:
  • agent skill ja API notebookeille
  • laajemmat API-tunnisteiden asetukset
  • LSP-koodiapu oletuksena On-Premisesissä
  • oletustunnukset Amazon Athenalle, Redshiftille, S3:lle, Google BigQuerylle ja Trinolle
  • Query-välilehti tietokantayhteyksiin
  • raporttikokoelmat
  • korjausversiot 2026.2.1–2026.2.4 sisältävät tietoturvakorjauksia.

Versiot ja lisenssit

Lisensointi

• Datalore Cloud:
  • Käyttäjäkohtainen tilaus. Laskutus vuosittain.
  • Kokeilu kestää 14 päivää.
  • Tiimin omistaja voi ostaa lisää laskentakrediittejä.
• Datalore On-Premises:
  • Käyttäjäkohtainen lisenssi, hinnoittelu tarjouksen mukaan.
  • Katselijat ovat rajattomia ja maksuttomia.
  • Sisältää yritystason tuen, ratkaisuarkkitehdin konsultoinnin ja asennuskonsultoinnin.
• Tietoturva ja vaatimustenmukaisuus: JetBrainsin hinnastosivulla mainitaan SOC 2 Type II, HIPAA ja GDPR.

Järjestelmävaatimukset (On-Premises)

• Palvelin: 64-bittinen Linux. ARM, macOS ja Windows eivät ole tuettuja palvelimena.
• Asennustavat:
  • Docker Compose (v2.32 tai uudempi)
  • Kubernetes ja Helm, esimerkiksi EKS, AKS tai GKE.
  • Käy AWS:ssä, Azuressa, Google Cloudissa tai omalla palvelimella.
• Resurssit: Datalore-palvelin vaatii vähintään 4 CPU-ydintä ja 4 Gt muistia (suositus 8 Gt tai enemmän). Muistintarve kasvaa käyttäjämäärän mukaan, ja JetBrainsin kaava on 4 × (käyttäjät + 1) Gt.
• Tietokanta: PostgreSQL 15.
• Datalore Cloud toimii selaimessa, eikä sitä tarvitse asentaa.

Kenelle Datalore sopii

• Datatiimeille, jotka haluavat jakaa notebookit, datayhteydet ja laskentaympäristön yhteisessä työtilassa.
• Analyytikoille ja BI-tiimeille, jotka yhdistävät SQL-kyselyt ja Python-analyysin ja julkaisevat tulokset interaktiivisina raportteina.
• Liiketoiminnan käyttäjille, jotka katsovat raportteja ilman koodia.
• Säännellyille organisaatioille, jotka tarvitsevat oman palvelimen, kertakirjautumisen, auditointilokit ja oman tekoälypalvelun.
• Rahoitus- ja tutkimusorganisaatioille, jotka ajavat analyyseja ajastetusti ja tarvitsevat GPU-laskentaa.

Liittyvät tuotteet

• PyCharm: JetBrainsin Python-IDE, jonka Pro-tilauksessa on Jupyter-notebookit ja data-analyysityökalut paikalliseen kehitykseen.
• DataGrip: JetBrainsin tietokanta-IDE SQL-kehittäjille.
• All Products Pack: kaikki JetBrainsin työpöytä-IDE:t. Datalore ei kuulu pakettiin.
• MATLAB, IBM SPSS Statistics ja Minitab: numeerinen laskenta ja tilastoanalyysi.

Miksi hankkia Software Explosionilta

• Lisenssit laskulla. Yrityksiltä ja julkisilta organisaatioilta ei vaadita luottokorttimaksua valmistajan verkkokaupassa.
• Neuvomme valinnassa Cloudin ja On-Premisesin välillä ja hankimme On-Premises-tarjouksen.
• Saat yhdeltä toimittajalta myös muut JetBrains-tuotteet.
• Suomenkielinen myynti ja neuvonta.

Usein kysyttyä

Mikä on Datalore? Datalore on JetBrainsin selainpohjainen notebook-alusta datatiimeille. Sillä tehdään Python-, SQL- ja R-analyyseja, tehdään yhteistyötä reaaliajassa ja julkaistaan tulokset interaktiivisina raportteina.

Mitä eroa on Datalore Cloudilla ja On-Premisesillä? Datalore Cloud toimii JetBrainsin pilvessä, ja sen laskentakiintiöt ja tallennustila sisältyvät tilaukseen. Datalore On-Premises asennetaan organisaation omalle palvelimelle tai JetBrainsin hallinnoimaan erillisinstanssiin. Siinä käytetään omia laskentaresursseja, ja mukana ovat yritystason kertakirjautuminen, auditointilokit ja rajattomat ilmaiset katselijat.

Onko Dataloressa tekoälyä? Kyllä. Datalore AI sisältyy Cloud- ja On-Premises-tasoihin. On-Premisesissä organisaatio voi käyttää JetBrains AI:n sijaan omaa tekoälypalveluaan, kuten Azure OpenAI:ta tai itse ylläpidettyä mallia.

Onko Datalore yhteensopiva Jupyterin kanssa? Kyllä. Datalore käyttää Jupyter-notebookeja, ja notebookit voi viedä ipynb-muotoon sekä myös py-, html-, pdf- ja zip-muotoon.

Millä kielillä Dataloressa voi koodata? Dataloressa on koodiapu Pythonille, SQL:lle, R:lle, Scalalle ja Kotlinille.

Voiko Dataloren asentaa omalle palvelimelle? Kyllä. Datalore On-Premises asennetaan 64-bittiselle Linux-palvelimelle Docker Composella tai Kubernetesiin Helmillä, esimerkiksi AWS:ään, Azureen, Google Cloudiin tai omaan konesaliin.

Voiko Dataloren kokeilla? Kyllä. Datalore Cloudissa on ilmainen Cloud Free -taso ja 14 päivän kokeilu. On-Premisesistä voi pyytää demon.

Miten tilaan Dataloren? Lisää lisenssi ostoskoriin, pyydä tarjous tai ota yhteyttä numeroon 010 830 5600 tai osoitteeseen myynti@ohjelmistot.com.